AI 생산성의 역설… ‘AI 두뇌 피로’ 현상 등장
교차로편집부 
AI 도구 여러 개 동시에 사용할수록 정신적 피로 증가
반복 업무 자동화엔 도움… 과도한 관리 업무는 번아웃 유발
[사진출처: FreePik]
인공지능(AI)이 업무 생산성을 높일 것이라는 기대와 달리 일부 근로자에게 새로운 형태의 정신적 피로를 유발하고 있다는 연구 결과가 나왔다.
하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 발표된 연구에 따르면 AI 도구를 동시에 여러 개 사용하거나 지속적으로 관리해야 하는 근로자들 사이에서 ‘AI 브레인 프라이(AI brain fry)’로 불리는 정신적 피로 현상이 나타나고 있는 것으로 조사됐다.
연구진이 약 1,500명의 근로자를 대상으로 설문조사를 실시한 결과 AI 도구를 여러 개 오가며 사용하는 근로자들은 의사결정 피로와 업무 오류가 더 많이 발생하는 것으로 나타났다. 응답자의 약 7명 중 1명은 AI 도구를 동시에 관리하면서 정신적 피로를 경험했다고 답했다.
연구 공동저자인 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 줄리 베다드는 이는 AI 생산성에 대한 기대를 재조정해야 한다는 초기 경고 신호일 수 있다고 말했다.
그는 AI가 일부 업무에서는 큰 도움이 되지만 여러 AI 시스템을 지속적으로 감독해야 하는 경우 인지적 피로가 크게 증가할 수 있다고 설명했다.
연구에서는 또 AI가 번아웃을 줄이기도 하고 오히려 증가시키기도 하는 ‘생산성 역설’이 나타났다고 분석했다.
AI가 반복 업무를 대신 수행할 때는 근로자의 스트레스가 줄어들었지만, 여러 AI 시스템을 동시에 관리하거나 도구를 계속 전환해야 하는 환경에서는 정신적 부담이 크게 증가했다.
AI를 활용해 자동화 시스템을 구축하는 한 기업 전략 책임자는 하루 종일 AI를 활용해 일한 뒤 이전보다 더 큰 피로감을 느낀다고 말했다.
그는 AI 작업 과정에서 여러 창을 동시에 열어두고 작업을 진행하는 경우가 많고, 작업마다 처리 시간이 달라 계속 업무 흐름을 바꿔야 하는 점이 정신적 부담을 높인다고 설명했다.
AI는 근로자의 업무 능력을 확장시키지만 동시에 책임 범위와 업무량도 확대시키는 경향이 있다는 분석이다.
연구진은 기업이 단순히 기존 업무 방식에 AI를 덧붙이는 것이 아니라 업무 구조 자체를 재설계해야 한다고 지적했다.
또 관리자의 명확한 지침과 직원 교육이 이 같은 피로를 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 밝혔다.
연구에 따르면 AI 두뇌 피로를 경험하는 근로자들은 업무 오류 증가, 의사결정 속도 저하, 피로감 증가 등을 보고한 것으로 나타났다.
연구진은 해결책이 AI 사용을 중단하는 것이 아니라 인간과 AI가 효과적으로 협력할 수 있는 업무 환경을 구축하는 것이라고 강조했다.
[CMS 기자]
